iRobin: coachbot met kunstmatige intelligentie (AI)

1. Doelstelling: Ontwikkel een innovatieve AI-coachbot als showcase voor hoe kunstmatige intelligentie kan worden ingezet binnen leren en ontwikkelen (L&D). iRobin dient een toegankelijke en interactieve digitale coach te zijn die gebruikers ondersteunt bij zelfreflectie en gedragsverandering.

2. Opdrachtgever: UNLOQ

3. In samenwerking met: Websitescanner (IT-leverancier), OpenAI (GPT-leverancier).

4. Resultaat: Een empathische AI coachbot die zelfstandig eenvoudige coachtrajecten kan begeleiden.

5. Bijzonderheden: Deze online applicatie is ISO 27001 (informatiebeveiliging) gecertificeerd. Er is ook een white paper beschikbaar met achtergrondinformatie over chatbots en coachbots met kunstmatige intelligentie (AI).

Link naar white paper

Link naa iRobin

6. Projectsamenvatting: Het project om iRobin te ontwikkelen als een AI-coachbot is succesvol afgerond. Het prototype toont niet alleen de potentie van kunstmatige intelligentie (AI) binnen leren en ontwikkelen, maar heeft ook concreet aangetoond hoe technologie persoonlijke en professionele groei kan ondersteunen. iRobin is gepresenteerd als een showcase en heeft positieve reacties ontvangen van zowel interne als externe stakeholders.

Resultaten

Showcase van AI in L&D
- iRobin is met succes gepositioneerd als een inspirerend voorbeeld van hoe AI kan bijdragen aan leren en ontwikkelen.
- Tijdens demo’s en pilotprojecten werd iRobin geprezen om de natuurlijke interactie en praktische waarde.

Gebruikerservaring en effectiviteit
- iRobin biedt een gebruiksvriendelijke, empathische en interactieve interface die door gebruikers als intuïtief en waardevol werd ervaren.
- De AI-coach slaagde erin om reflectieve gesprekken te voeren, gebruikers te motiveren en hen te helpen bij het stellen en behalen van doelen.

Technische haalbaarheid
- Het ontwikkelde prototype voldoet aan de technische eisen en biedt een schaalbare basis voor toekomstige uitbreidingen.
- Dankzij een solide implementatie van Natural Language Processing (NLP) en gedragsanalyse kan iRobin context begrijpen en waardevolle suggesties bieden.

Data-ethiek en privacy
- Het project heeft volledig voldaan aan AVG/GDPR-vereisten. Gebruikersdata werd veilig en anoniem verwerkt, wat vertrouwen wekte bij testers en stakeholders.

Aanbevelingen

Uitbreiding van functionaliteiten: Overweeg om iRobin verder te ontwikkelen met extra modules, zoals branche-specifieke coaching en integratie met populaire L&D-platformen.
Diepere personalisatie: Verhoog de adaptiviteit van iRobin door gebruik te maken van meer geavanceerde machine learning-modellen die individuele gebruikersvoorkeuren leren kennen.
Schaalbaarheid en implementatie: Werk samen met klanten om iRobin op maat te maken voor specifieke organisaties en leeromgevingen.
Continu onderzoek: Blijf investeren in gebruikersonderzoek om iRobin verder te verbeteren en af te stemmen op de behoeften van diverse doelgroepen.

Conclusie

Het iRobin-project heeft duidelijk gemaakt hoe kunstmatige intelligentie kan worden ingezet als een waardevolle tool binnen leren en ontwikkelen. Het prototype heeft niet alleen de kracht van AI laten zien, maar ook nieuwe mogelijkheden geopend voor UNLOQ om technologie in te zetten voor impactvolle leerervaringen. Met de juiste doorontwikkeling kan iRobin een essentiële rol spelen in de toekomst van digitale coaching.